生活中常會遇到一些撒謊者。你的鄰居表面上稱贊你家花園圍欄很好看，實際上她根本看不上眼。還有的商店大喊全店打折，但實際上僅有少數幾件商品降價。美國舊金山加州大學心理學榮譽教授埃克曼說：“謊言會發生在朋友之間，會發生在老師和學生、丈夫和妻子、證人和陪審團、律師和委托人以及商人和顧客之間。”

研究謊言的科學家說，大多數人每天都撒一兩個謊。而且，我們極少被抓住，因為這些假話通常都微不足道。“我剛才在路上堵車了。”“你穿那種顏色很好看。”“我剛好要給你打電話呢。”埃克曼對謊言和騙局的研究長達40年，并有若干專著出版。他說：“說謊是人類社會的重要特性，人們在社交活動中應正確理解說謊現象。”比如，有時候善意的說謊還是必要的。

如何識別生活中的謊言在日常交往中我們怎樣才能識別對方說出的是謊言。不論是無關大局的善意謊言，還是別有用心的彌天大謊，它們是否有共同點？可以試試專家們研究出的高招。首先聽聲音。注意說話人聲音的音調是否比平時有所變化？比如聲音發啞或變粗，而他平常并非如此。類似這些變化的聲音都表明有虛假嫌疑。

埃克曼在舊金山大學對509名試驗對象的識謊能力進行了測試。這些人包括機要人員、中央情報局和聯邦調查局的特工以及大學生。讓他們看的錄像中有十個人說話，需分辨出哪些人在說謊，哪些人講真話。

其中一名女士假想自己看著一束鮮花，并對可愛的鮮花滿口贊美。盡管她說話時面帶笑容，但還是有幾名受測者發現了她的聲音中有一種奇特的遲疑，言辭呆板，手勢僵硬。一名安全部門工作人員斷定這名女士在說謊。其實這名女士看的并不是真正的鮮花，而是主測人播放的幻燈片。來自安全部門的人員成績最好，識謊率達86%。

盡管人在說謊時也會在行為舉止或表情上發生變化，但是聲音的非正常變化尤其特別。包括說話速度變得更快或更慢，甚至呼吸的節奏也有變化。

專家提出的另一招是觀察飄移不定的眼神。很多人都把飄忽離散的眼神理解成典型的撒謊標記，但更為重要的是要考慮與眼神相關聯的內容。所以有經驗的橋牌選手不輕易使用眼神。

專家們發現，如果某人在思考疑難問題時眼睛走神，這是可以理解的，并不意味著撒謊。可是當回答一些很容易回答的問題時出現飄忽的眼神，這就有撒謊的嫌疑。在交談中要注意對方對正文話題的反應。如果某人遇到使其感到羞恥的話題時，他的眼神就很難保持注視的狀態。但在善意撒謊時，人的眼神會更為專注。

不能單憑身體或面部某一部分，比如眼睛、鼻子、嘴巴、手的表情或動作來判斷是否撒謊。應該根據說話人的面部、身體、聲音和語速來綜合考慮，以提高判斷的準確性。

總之要盡可能多觀察人的各方面表現。熟悉說話人的常規行為舉止，必然能發現其撒謊的線索。比如手動作的微小變化，手勢變化次數的差異，聳肩動作與平時不一致等。還要注意在談話中關鍵點上的體態和行為的變化。比如平時最愛說話的人遇到關鍵話時卻緘口無言；或者平時沉默寡言的人卻變得滔滔不絕地說話。

掠過臉上的細微表情往往暴露出說話人真實的感情和思想。這些和他假裝出來的感情和思想是截然不同的。不過，這種一般只有1/4秒的瞬間表情是很難捕捉到的。即便是訓練有素的測謊專業人員，比如警務人員、法官、律師等也都不能總有把握鑒別出這種稍縱即逝的表情。老練的說話者總是用微笑等表情把謊言掩蓋起來。

但是假的總是假的，謊言終會露出破綻。重要的不是笑的次數多，而是笑的質量。假笑是皮笑肉不笑，而發自內心喜悅的笑不僅需要嘴唇的運動，而且需要眼睛周圍肌肉的配合。

假笑的目的是掩蓋恐懼、憤怒、悲傷或厭惡情緒。如果你善于觀察，就會看出說話人泄露出的情緒。希望專家們的指導對你分析和識破謊言有所幫助。

今天，我們的工作和社交生活很大程度都在網上進行，我們也就越來越容易受到傷害。白領罪犯、色狼、騙子、身份竊賊、甚至恐怖分子都和我們一樣也在互聯網上沖浪。幾所大學的研究人員正在開發一種軟件，能偵破短信、電子郵件和聊天室等網上通信中的謊言。

如何識別網上謊言傳統測謊儀尋找焦慮的生理信號，比如一顆汗珠或急促的脈搏，但是，網上系統考察的只是說謊者的語言。康奈爾大學計算和信息科學系傳播學副教授杰夫-漢考克說：“查看語言的時候，我們就是在查看謊言的工具。”

漢考克最近從美國全國科學基金會得到68萬美元撥款用于研究數字欺騙。他說，越來越多的證據表明，不誠實信息的語言與誠實信息不同。比如，他主持的研究發現，欺騙性的電子郵件比誠實的郵件平均多出28%的詞語，其中和負面情緒相關的詞也多于誠實郵件。

漢考克發現，撒謊者往往較少使用第一人稱（比如代詞“我”“我們”），較多使用第三人稱（比如“他”和“他們”）。這可能是撒謊者讓自己和謊話保持距離的下意識手段。

更令人驚奇的是，漢考克和他的同事還發現，撒謊對象也表現出獨特的語言模式。例如，受騙者使用的句子往往比較短，提出的問題則比較多。如一句簡潔明了的話：“我昨天把論文寄出去”而被說謊者寫成：“論文已于昨日寄出。”還有，說謊者也極少使用“但是”“也不”“除……之外”等排斥性詞語，避免措詞復雜化。

為了識別謊言的模式，漢考克在康奈爾大學開發出一個短信系統，讓使用者給自己發的每條短信做欺騙性評級。這套系統已經收集了1萬條短信，其中大約6%合公然撒謊的標準。最后，調查結果將編入用于分析“收到的短信”的軟件。

目前，康奈爾大學的研究人員只研究學生和教職員工的謊話。這樣一套系統能否升級分析“大”謊——比如騙術專家和恐怖分子發送的信息——還是未知數。

到目前為止，這項研究表明，電子郵件中的謊話比面對面交流或電話通話時少，漢考克猜測，這或許是因為人們不想把謊言寫下來。他說：“電子郵件生成多個拷貝，比刻在巖石上的東西保存得還久。”所以，更需要小心選擇用詞。互聯網很快就要擺脫的或許不僅是謊言，還有蹩腳的借口。